@prefix dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> .
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix dpv: <https://w3id.org/dpv#> .
@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
@prefix healthdcatap: <http://healthdataportal.eu/ns/health#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
@prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .

<https://health-dcat.fisabio.san.gva.es/dataset/35229616-67be-4005-9cb3-482ddaaad273> a dcat:Dataset ;
    healthdcatap:healthCategory "COVID-19" ;
    healthdcatap:numberOfRecords "64626"^^xsd:nonNegativeInteger ;
    healthdcatap:numberOfUniqueIndividuals "31912"^^xsd:nonNegativeInteger ;
    healthdcatap:populationCoverage "La población objetivo en este estudio son pacientes de la Comunidad Valenciana positivos para Covid-19." ;
    healthdcatap:trustedDataHolder false ;
    dct:accrualPeriodicity "IRREG" ;
    dct:description "El conjunto de datos BIMCV-COVID19+ es un gran conjunto de datos con imágenes de rayos X de tórax CXR (CR, DX) y tomografía computarizada (TC) de pacientes COVID-19 junto con sus hallazgos radiográficos, patologías, reacción en cadena de la polimerasa (PCR), pruebas de anticuerpos diagnósticos de inmunoglobulina G (IgG) e inmunoglobulina M (IgM) e informes radiográficos del Banco de Datos de Imagen Médica de la Comunidad Valenciana (BIMCV). Los hallazgos están mapeados en terminología estándar del Sistema Unificado de Lenguaje Médico (UMLS) y cubren un amplio espectro de entidades torácicas, en contraste con el número mucho más reducido de entidades anotadas en conjuntos de datos anteriores. Las imágenes se almacenan en alta resolución y las entidades se localizan con etiquetas anatómicas en un formato de Estructura de Datos de Imágenes Médicas (MIDS). Además, 23 imágenes fueron anotadas por un equipo de radiólogos expertos para incluir la segmentación semántica de los hallazgos radiográficos. Además, se proporciona amplia información, como los datos demográficos del paciente, el tipo de proyección y los parámetros de adquisición del estudio de imagen, entre otros. Estas iteraciones de la base de datos incluyen 21342 estudios CR, 34829 DX y 7918 CT." ;
    dct:identifier "35229616-67be-4005-9cb3-482ddaaad273" ;
    dct:issued "2026-06-08T11:42:49.742934"^^xsd:dateTime ;
    dct:language "Spanish" ;
    dct:modified "2026-07-22T08:17:51.272942"^^xsd:dateTime ;
    dct:provenance [ a dct:ProvenanceStatement ;
            rdfs:label "Dataset procedente del Banco de Imágenes Médicas de la Comunidad Valenciana (BIMCV). Incluye estudios de radiografía de tórax y tomografía computarizada de pacientes COVID-19 positivos recopilados en centros sanitarios de la Comunitat Valenciana. Los datos fueron anonimizados, enriquecidos con hallazgos radiológicos, localizaciones anatómicas, metadatos DICOM y resultados de pruebas diagnósticas (PCR, IgG e IgM), y estructurados siguiendo el estándar Medical Imaging Data Structure (MIDS)." ] ;
    dct:publisher <https://health-dcat.fisabio.san.gva.es/organization/2edc0d99-0db0-4127-a55c-91af126ebdc5> ;
    dct:spatial <http://data.europa.eu/nuts/code/ES52> ;
    dct:temporal [ a dct:PeriodOfTime ;
            dcat:endDate "2021-03-29"^^xsd:date ;
            dcat:startDate "2020-02-06"^^xsd:date ] ;
    dct:title "BIMCV-COVID19+: un gran conjunto de datos anotados de imágenes de RX y TC de pacientes positivos de COVID19" ;
    dcat:keyword "artificial-intelligence",
        "biomedical-and-health-sciences",
        "coronavirus-disease-2019",
        "covid-19-diagnosis",
        "covid-19-positive",
        "imaging-processing",
        "machine-learning",
        "medical-imaging" ;
    dpv:hasPurpose "Apoyar la investigación y el desarrollo de métodos de inteligencia artificial, aprendizaje automático y visión por computador aplicados al análisis de imágenes médicas de COVID-19, incluyendo apoyo al diagnóstico, caracterización de la enfermedad, detección y segmentación de lesiones y análisis de informes radiológicos." .

<http://data.europa.eu/nuts/code/ES52> a dct:Location ;
    skos:prefLabel "Comunitat Valenciana" .

<https://health-dcat.fisabio.san.gva.es/organization/2edc0d99-0db0-4127-a55c-91af126ebdc5> a foaf:Agent ;
    foaf:name "Fisabio" .